Гайды.
Пошаговые инструкции по нейросетям: промпты, настройки, сравнение моделей и рабочие сценарии для учёбы, кода и картинок.
1322 материала
Наш Telegram
Новости ИИ без воды
Как создать коллекцию Weaviate через Python Client v4
Явная схема коллекции Weaviate: правила имён, Property, DataType, vector_config, отключение auto-schema и проверка конфигурации.
Как создать named vectors в Weaviate для разных полей
Несколько embeddings на object: named vectors для title и title+country, source_properties, отдельные indexes, target_vector и добавление vector в 1.31+.
Как создать relationship vector index Neo4j и искать похожие связи
Vector index для relationship property: CREATE VECTOR INDEX, SEARCH по отношению, SCORE и практический пример семантики утверждений GraphRAG.
Как создать span напрямую через TraceProvider.create_span
Передаём CustomSpanData в provider.create_span, назначаем явного родителя и проверяем span_data, parent_id и export.
Как создать таблицу LanceDB с точной PyArrow-схемой и Vector
Явная schema LanceDB: FixedSizeList для vector, LanceModel/Vector, nullable-поля, validators и отрицательный тест размерности.
Как создать text_embedding ingest pipeline в OpenSearch
Автоматическая генерация embeddings при ingest: deployed model_id, field_map, default_pipeline, dimension, simulate и контроль ошибок.
Как создать trace напрямую через DefaultTraceProvider.create_trace
Создаём trace через provider.create_trace, передаём group_id и metadata, вручную завершаем lifecycle и проверяем export.
Как создать пользовательский custom agent-планировщик в GitHub Copilot
Пользовательский custom agent для планирования в VS Code: User profile, .agent.md, tools read/search, готовый шаблон, пример задачи и проверка границ.
Как создать vector index Neo4j через Cypher и проверить состояние ONLINE
CREATE VECTOR INDEX с dimension, cosine, filter properties, IF NOT EXISTS и обязательной проверкой SHOW VECTOR INDEXES перед запросами.
Как создать векторный индекс Redis для JSON-документов через HNSW
Практический FT.CREATE ON JSON: PREFIX, JSONPath, DIM, FLOAT32, COSINE, HNSW и отрицательный тест размерности embedding.
Как создать индекс MongoDB Vector Search и не ошибиться с numDimensions
Практический индекс vectorSearch через createSearchIndex: vector и filter fields, numDimensions, similarity, статус индекса и отрицательный тест.
Как создать workspace custom agent для проверки API-документации в VS Code
Создание workspace custom agent GitHub Copilot в .github/agents: Configure Custom Agents, .agent.md, ограниченные tools, готовый профиль и проверка результата.