Гайды.
Пошаговые инструкции по нейросетям: промпты, настройки, сравнение моделей и рабочие сценарии для учёбы, кода и картинок.
1322 материала
Наш Telegram
Новости ИИ без воды
Как сделать первый шаг Adam через Optax
Optax 0.2.6: состояние Adam, первый update, apply_updates и проверка конечности и направления шага.
Как сделать простой RAG-поиск в smolagents через retriever tool
Минимальный RAG в smolagents: детерминированный retriever tool, русский запрос, ожидаемый фрагмент, проверка источника и ограничения примера.
Как сделать шаг SGD через Optax
Optax 0.2.6: init, update и apply_updates для SGD; ручная проверка знака и величины обновления параметров.
Как сделать типизированный state CrewAI Flow через Pydantic
Типизированное состояние CrewAI Flow на BaseModel: code, attempts, изменение между шагами, проверка типов и отличие от словаря.
Как сделать условную ветку под jit через jax.lax.cond
Динамическая scalar-ветка в JAX 0.11.2: lax.cond, одинаковые output contracts, две фактически проверенные ветви под jit.
Как сделать warmup и cosine decay learning rate в Optax
Optax 0.2.6: линейный warmup до 0,1 за два шага и cosine decay до нуля; проверка контрольных точек.
Как скомпилировать train step через Flax NNX jit
Flax 0.12.10: nnx.jit для stateful model и Optimizer, value_and_grad, обновление параметров и проверка снижения loss.
Как скомпилировать шаг обучения через jax.jit
JIT-компиляция функционального train step: value_and_grad внутри jit, неизменяемый PyTree, совпадение результатов и блокировка для измерения.
Как собрать двунаправленную GRU через Flax NNX Bidirectional
Flax 0.12.10: две независимые GRU, прямой и обратный проход, конкатенация outputs до восьми признаков.
Как собрать менеджера и подагента в smolagents через managed_agents
Минимальная иерархия smolagents: именованный подагент, description, managed_agents, точная задача, проверка делегирования и ошибки доступа.
Как собрать MLP через Flax NNX Sequential
Двухслойный MLP на Flax 0.12.10: Linear, ReLU, Sequential, формы batch и точная проверка ручного forward.
Как сохранить и восстановить состояние CrewAI Flow через @persist
Персистентный CrewAI Flow: @persist, SQLite по умолчанию, resume по inputs id, fork через restore_from_state_id и проверки истории.