Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как создать голосового ассистента через Gemini Live API и не раскрыть API-ключ
Архитектура Gemini Live API: WebSocket, PCM 16 кГц, аудио 24 кГц, ephemeral tokens, прерывание речи и проверка задержки.
Как настроить голосовой диалог через Gemini Live API и безопасно прерывать ответ
Архитектура Gemini Live API: WebSocket, PCM-аудио, ephemeral tokens, barge-in, транскрипты и проверка задержек.
Как тестировать отказ AI-ассистента от ответа без подмены результата
Проверяем контракт abstain для AI-ассистента: отдельный статус, причина, отсутствие выдуманного ответа и отрицательный сценарий.
Как тестировать отказ RAG-ассистента, когда в базе нет ответа
Негативный сценарий RAG с пустой выдачей: отделяем отсутствие доказательств от ответа модели и проверяем безопасный контракт.
Как настроить голосовой режим ChatGPT: микрофон, приватность и полезные сценарии
Как начать разговор голосом в ChatGPT, улучшить распознавание и не отправить в сервис то, что не должно попасть в запись.
Как оформить диалог для локальной LLM через apply_chat_template в Transformers
Роли user и assistant, add_generation_prompt и защита от двойных спецтокенов: проверяем входной шаблон перед генерацией.
Как подключить LLM API к Gradio ChatInterface и сохранить контекст диалога
Готовый Python-шаблон чат-интерфейса для совместимого LLM API: роль history, тест двух реплик и проверка ошибок модели.
Как фильтровать векторный поиск Typesense по tenant без утечки документов
filter_by и фасетное tenant-поле в Typesense 30.2: серверная авторизация, отрицательный тест и корректная оценка top-k.
Как использовать flat_search_cutoff Typesense для малого отфильтрованного набора
Typesense 30.2: условный brute-force поиск после filter_by, сравнение с HNSW и контроль задержки на маленьком наборе.
Как найти похожие документы Typesense по id без нового embedding
Рекомендации по существующему документу в Typesense 30.2: vector_query с id, исключение исходного id и проверка прав.
Как настроить auto-embedding Typesense на встроенной модели
Поле embed.from в Typesense 30.2, встроенная модель, индексация текста и семантический запрос без ручной передачи вектора.
Как настроить HNSW в Typesense: M, ef_construction и ef
Официальные параметры HNSW Typesense 30.2: defaults, индексирование, ef на запросе и проверка Recall@10, памяти и p95.
Как настроить гибридный поиск Typesense: текст, embeddings и alpha
Как Typesense 30.2 объединяет keyword и semantic поиск: query_by, alpha, rerank_hybrid_matches и проверка кодовых запросов.
Как создать векторное поле Typesense: float[], num_dim и проверка модели
Схема Typesense 30.2 для внешних embeddings: num_dim, vec_dist, проверка размерности и миграция без смешивания моделей.
Как выполнить kNN-поиск в Typesense с готовым embedding
vector_query для Typesense 30.2: q=*, k, per_page, exclude_fields и проверка одинаковой модели запроса и документов.
Как загрузить embeddings в Typesense через JSONL и найти ошибки по строкам
Практический импорт JSONL в Typesense 30.2: стабильные id, action=upsert, построчная проверка success и карантин ошибок.
Почему Typesense возвращает далёкие векторные результаты: distance_threshold
Диагностика далёких соседей в Typesense 30.2: distance_threshold, k, проверка модели и безопасное поведение при пустой выдаче.
Как измерить покрытие вопросов источниками в RAG-корпусе
Отделяем вопросы без подтверждённого документа от провалов поискового ранжирования: разметка answerable и проверка покрытия.
Как добавить второй каталог в Copilot CLI через --add-dir
Безопасное использование --add-dir в GitHub Copilot CLI: доступ к файлам, доверенные skills/agents, относительные пути и проверка.
Как объединить аудиоэтапы через speech_group_span Agents SDK
Создаём speech_group_span для одного голосового ответа, вкладываем speech_span и проверяем общую родительскую связь.