Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как добавить безопасный tool в LangChain-агента для проверки статуса заказа
Декоратор @tool, схема аргументов, серверная проверка заказа и отрицательные тесты на чужой ID.
Как создать первого AI-агента LangChain на Python и проверить ответ
Минимальный create_agent в LangChain 1.x: provider:model, системная инструкция, сообщения и тест ответа без фиктивных инструментов.
Как безопасно настроить allowed-tools в GitHub Copilot Agent Skill
Практическая настройка allowed-tools для Agent Skill: минимальные разрешения, shell-риски, проверка скрипта и негативный тест.
Как сделать читающий инструмент smolagents через декоратор @tool
Пошаговый @tool в smolagents для чтения тестового справочника: типы, docstring, точный вход, проверка результата и безопасные границы.
Как подключить инструменты к Claude API: схема, tool_use и безопасное выполнение
Как описать инструмент Claude, обработать tool_use, проверить параметры и вернуть tool_result без опасных действий.
Как проверить agent_tool_invocation для Agent.as_tool в OpenAI Agents SDK
Извлекаем имя вложенного agent-tool, call ID и сырые JSON-аргументы, валидируем схему и отличаем nested run от обычного top-level запуска.
Как сделать простой RAG-поиск в smolagents через retriever tool
Минимальный RAG в smolagents: детерминированный retriever tool, русский запрос, ожидаемый фрагмент, проверка источника и ограничения примера.
Как создать класс Tool в smolagents с явной схемой входа
Класс Tool в smolagents для поиска учебного артикула: name, description, inputs, output_type, forward, модульная проверка и ошибки схемы.
Как выбрать CodeAgent или ToolCallingAgent в smolagents для одной задачи
Проверяемое сравнение CodeAgent и ToolCallingAgent: формат действий, исполнение кода, риск, минимальный пример и выбор для чтения справочника.
Как настроить Tool Use в Groq API и безопасно выполнить функцию
Полный цикл function calling в Groq: JSON Schema инструмента, проверка аргументов, выполнение на сервере и возврат tool result модели.
Как настроить tool use в Claude API и безопасно выполнять функции
Как описать инструменты для Claude, принять tool_use, проверить аргументы и вернуть tool_result без опасного автоматического выполнения.
Как показывать ход работы LangChain-агента через stream updates и messages
Различия stream_mode updates и messages, потоковая выдача токенов и контроль конца ответа без показа сырого tool JSON.
Как поставить отправку сообщения LangChain-агента на одобрение человека
Пауза перед side-effect tool, checkpointer, thread_id и Command(resume) без автоматического одобрения отправки.
Как безопасно установить Agent Skill через gh skill preview
Как найти, просмотреть и установить внешний Agent Skill командами gh skill, не пропустив скрытые инструкции и опасные скрипты.
Как записать список MCP tools через mcp_tools_span Agents SDK
Инструментируем получение списка инструментов MCP через mcp_tools_span, фиксируя сервер и названия без схем и секретов.
Как настроить Guardrails в OpenAI Agents SDK и останавливать опасные запросы
Практический гайд по input, output и tool guardrails в OpenAI Agents SDK: tripwire, тестовые кейсы, границы workflow и проверка блокировки.
Как запускать tool input guardrails до approval в OpenAI Agents SDK
Включаем pre_approval_tool_input_guardrails, проверяем аргументы до запроса подтверждения и повторную проверку непосредственно перед tool execution.
Как настроить tool_error_formatter в OpenAI Agents SDK
Форматируем model-visible ошибки tools по kind, tool_type и tool_name, не раскрываем внутренние детали и тестируем approval_rejected и tool_not_found.
Как обработать неизвестный tool в OpenAI Agents SDK без падения запуска
Используем tool_not_found_behavior=return_error_to_model, проверяем function_call_output и учим агента выбирать доступный инструмент после ошибки имени.
Как ограничить параллельное выполнение tools в OpenAI Agents SDK
Настраиваем ToolExecutionConfig и max_function_tool_concurrency, измеряем фактический параллелизм и не путаем его с ModelSettings.parallel_tool_calls.