Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как сделать субтитры SRT и VTT через AssemblyAI
Экспорт completed transcript в SRT/VTT, chars_per_caption, проверка таймкодов и UTF-8, а также добавление спикеров через utterances.
Как сделать субтитры с ИИ: расшифровка, таймкоды и финальная вычитка
Пошаговый процесс для ролика: подготовить звук, получить субтитры, исправить ошибки и экспортировать файл без кривых имён и цифр.
Как сдвинуть AI-субтитры WebVTT после вставки заставки
Сдвиг таймкодов WebVTT на длительность заставки без float, отрицательных значений и порчи текста: готовый пример Python.
Как получить таймкоды слов из ElevenLabs и сделать субтитры
Практический разбор запроса «как получить таймкоды ElevenLabs»: реальные поля ElevenLabs API, рабочий пример, ограничения, диагностика и проверка аудио.
Как расшифровать аудио через AssemblyAI API и дождаться completed
Полный REST-цикл AssemblyAI: загрузка файла, POST /v2/transcript, polling статусов, разбор text, обработка error и проверка контрольной фразы.
Как разделить спикеров в AssemblyAI с speaker_labels
Диаризация AssemblyAI: utterances, speaker, start/end, speakers_expected, строгие границы min/max и проверка двухголосного эталона.
Как сделать exact vector search в MongoDB и получить эталон для ANN
ENN-запрос с exact:true, тот же index/path/filter, сохранение exact top-k и расчёт Recall@10 для проверки approximate search.
Как сделать Generative Search RAG в Weaviate с проверяемыми источниками
Weaviate generate.near_text: grouped_task, grouped_properties, limit, generative provider, source IDs, отказ при пустом контексте и критерии groundedness.
Как сделать Hybrid Search в Elasticsearch через BM25, kNN и RRF
Две retrieval-ветви, Reciprocal Rank Fusion, общий tenant filter, rank_window_size, конкретный JSON и оценка nDCG@10.
Как сделать hybrid search в pgvector: PostgreSQL FTS и RRF
Две независимые выдачи pgvector и tsvector, Reciprocal Rank Fusion, tenant filter, конкретный SQL и оценка nDCG@10.
Как сделать гибридный поиск Redis по тексту, фильтрам и vectors
Один FT.SEARCH объединяет TEXT, TAG и KNN: безопасный tenant pre-filter, PARAMS, distance, baselines и оценка hybrid retrieval.
Как сделать полнотекстовый поиск ChromaDB через where_document и regex
Лексический фильтр ChromaDB: $contains, $not_contains, $regex, $not_regex, сочетание с semantic query и проверка русских кодов.
Как настроить Real-Time STT AssemblyAI v3 и корректно закрывать сессию
Streaming SDK v3: Universal-3.5 Pro, sample_rate, TurnEvent, end_of_turn, terminate и контроль дубликатов в итоговой расшифровке.
Как настроить webhook AssemblyAI для готовой расшифровки
webhook_url при submit, публичный HTTPS-приёмник, transcript id, повторное чтение результата, идемпотентность и защита от дублей.
Как определить язык аудио в AssemblyAI и проверить speech_model_used
Automatic Language Detection: language_detection, expected_languages, fallback, language_code и speech_model_used на русских и смешанных записях.
Как получить временный токен AssemblyAI для streaming в браузере
Серверная выдача temporary token, expires_in_seconds, max_session_duration_seconds и подключение клиента без раскрытия API-ключа.
Как расшифровать короткий WAV через AssemblyAI Sync STT без polling
Sync API для клипов до 120 секунд: Universal-3.5 Pro, WAV/PCM S16LE, локальные байты, language_codes и синхронный ответ.
Как сделать RAG на Cloudflare Workers AI и Vectorize без ошибки размерности
Создание Vectorize index с dimensions и cosine, AI и Vectorize bindings, генерация embeddings одной моделью, insert/query и проверка релевантности.
Как улучшить распознавание терминов в AssemblyAI через prompt и keyterms
Universal-3.5 Pro: contextual prompt, keyterms_prompt, лимиты фраз, A/B-набор редких названий и измерение recall без выдуманных слов.
Как включить Sentiment Analysis в AssemblyAI и проверить тональность фраз
sentiment_analysis=true: POSITIVE, NEUTRAL и NEGATIVE, confidence, временные интервалы, тестовые реплики и ограничения классификации.