Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как создать библиотеку промптов для команды и поддерживать её в порядке
Как хранить рабочие запросы, версии, примеры и результаты тестов, чтобы команда не копировала случайные заклинания из чатов.
Как организовать работу с ИИ в команде: шаблоны, проверка и единый стиль
Простой процесс для команды: где хранить промпты, кто проверяет факты и как не превратить нейросеть в источник хаоса.
Как добавить локальный MCP-сервер в Copilot CLI
Подключение локального stdio MCP server через copilot mcp add: команда после --, проверка tools, sandbox status и безопасный откат.
Как проверить language servers через copilot lsp list
Диагностика LSP в GitHub Copilot CLI командами copilot lsp list и --json: расширения файлов, sourcePlugin и границы команды.
Как безопасно установить Agent Skill через gh skill preview
Как найти, просмотреть и установить внешний Agent Skill командами gh skill, не пропустив скрытые инструкции и опасные скрипты.
Как установить GitHub Copilot CLI через Homebrew на macOS и Linux
Практическая установка GitHub Copilot CLI через Homebrew cask: stable-команда, проверка PATH, /login и безопасный первый запрос к репозиторию.
Как включить и проверить локальный sandbox в GitHub Copilot CLI
Пошаговое включение local sandbox в Copilot CLI командами /sandbox enable, status и policy с проверкой реальных ограничений.
Как включить и отключить MCP-сервер в Copilot CLI
Управление состоянием MCP server командами copilot mcp enable и disable: persistence, проверка новых сессий и негативный тест.
Как включить или отключить plugin в Copilot CLI
Управление Copilot CLI plugin командами enable и disable: новая session, repository overlay, Managed policy и проверка результата.
Как запустить локальную нейросеть в Ollama: установка, модель и проверка API
Практический запуск локальной языковой модели через Ollama: установка, команда запуска, API-запрос и проверка приватности.
Как написать политику использования ИИ в компании: данные, роли и контроль
Что включить во внутренние правила работы с нейросетями: разрешённые сервисы, данные, проверку результатов и ответственность.
Как организовать базу знаний с ИИ: структура, поиск и актуальность
Как собрать документы команды, убрать дубли и настроить ответы по источникам, чтобы сотрудники находили действующие правила.
Как сделать протокол встречи с ИИ: решения, задачи и ответственные
Как превратить расшифровку созвона в проверяемый документ без выдуманных договорённостей и потерянных сроков.
Как проверить абсолютные URL в hreflang от AI-редактора
Отклоняем относительные href в hreflang и проверяем HTTPS, hostname и путь к переводу: пример Python.
Как обнаружить две локали hreflang для одного URL AI-статьи
Проверяем неоднозначную таблицу локалей: один URL указан одновременно как ru и en в hreflang.
Как найти разные hreflang-наборы в версиях одной AI-статьи
Сравнение списков языковых альтернатив на каждой опубликованной версии статьи: тест расхождения ru/en.
Как не перепутать регион и язык в hreflang AI-перевода
Проверка ошибочных `hreflang="US"` и `hreflang="GB"` при локализации AI-статей: проектный allowlist.
Как найти hreflang-ссылку на неопубликованный AI-перевод
Практический аудит hreflang: сравниваем альтернативные URL с опубликованным каталогом и блокируем ссылку на отсутствующий AI-перевод.
Как добавить x-default для страницы выбора языка AI-издания
Проверяем x-default на языковом селекторе и не подменяем им адрес русского перевода: исполняемый пример.
Как сверить Article headline в JSON-LD с AI-переводом страницы
Проверка headline структурированных данных и видимого заголовка локализованной AI-статьи на конкретной фикстуре.