Гайд · TNWS AI
Как организовать базу знаний с ИИ: структура, поиск и актуальность
Как собрать документы команды, убрать дубли и настроить ответы по источникам, чтобы сотрудники находили действующие правила.
Проведите инвентаризацию
Соберите документы, владельцев и даты обновления. Дубликаты и старые версии пометьте до подключения ИИ.
Постройте структуру
Разделяйте материалы по задачам пользователя, а не только по отделам. Добавьте единые названия, теги и ссылки между связанными процессами.
Настройте ответы
Помощник должен ссылаться на документ и дату, а при конфликте показывать оба источника. Запретите уверенный ответ без опоры.
Поддерживайте качество
Назначьте владельцев разделов и сроки пересмотра. Регулярно тестируйте поиск на реальных вопросах сотрудников.
Частые вопросы
Нужно ли проверять результат?
Да, факты и важные действия всегда сверяйте.
Что делать с общим ответом?
Добавьте цель, аудиторию и пример.
Подойдёт ли бесплатная версия?
Зависит от текущих функций выбранного сервиса.
Читайте также
Как задать embedding-модель локально в LlamaIndex и не смешать индексы
Settings как глобальный fallback и локальный embed_model для конкретного индекса с тестом на совместимость после перезапуска.
Как написать политику использования ИИ в компании: данные, роли и контроль
Что включить во внутренние правила работы с нейросетями: разрешённые сервисы, данные, проверку результатов и ответственность.
Как организовать работу с ИИ в команде: шаблоны, проверка и единый стиль
Простой процесс для команды: где хранить промпты, кто проверяет факты и как не превратить нейросеть в источник хаоса.
Комментарии
Пока тихо. Скажите первое слово