Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как сериализовать RunState для позднего возобновления агента
Сохраняем paused state через to_string, восстанавливаем RunState.from_string, принимаем approval и продолжаем исходный run.
Как сделать базу знаний для ИИ-бота: структура, обновления и контроль ответов
Как подготовить документы для AI-поддержки, настроить источники и не позволить боту придумывать условия или цены.
Как сверить дату обновления AI-статьи в JSON-LD с CMS
Проверяем datePublished/dateModified в Article JSON-LD и редакторские даты CMS, включая часовой пояс.
Почему cached examples в Gradio показывают старый ответ нейросети
Отделяем кэш демонстрационных примеров от живых запросов и проверяем влияние обновления модели и файлов.
Как создать Preset в OpenRouter и вынести конфигурацию модели из кода
Preset как версионируемая конфигурация: модель, fallback, системный prompt, routing и параметры; вызов через @preset/slug и тест обновления.
Что нового умеет Gemini Canvas в 2026 году: документы, приложения и слайды
Актуальный обзор Gemini Canvas на 11 сентября 2026 года: редактирование документов и кода, предпросмотр, консоль, слайды и Audio Overview.
Что нового умеет NotebookLM Studio в 2026 году
Обзор возможностей NotebookLM Studio на 11 сентября 2026 года: аудио- и видеообзоры, карты, отчёты, карточки и тесты по источникам.
Локальная или облачная нейросеть: что выбрать для работы с данными
Сравнение подходов по приватности, качеству, стоимости инфраструктуры, обновлениям и удобству команды.
Как сделать шаг SGD через Optax
Optax 0.2.6: init, update и apply_updates для SGD; ручная проверка знака и величины обновления параметров.
Почему Optax apply_every не равен большому batch
Optax 0.2.6: apply_every суммирует gradients, но соседние transforms в chain обновляют state на каждом вызове.
Как сверить Article headline в JSON-LD с AI-переводом страницы
Проверка headline структурированных данных и видимого заголовка локализованной AI-статьи на конкретной фикстуре.
Как хранить данные в словарном state CrewAI Flow
Словарное состояние CrewAI Flow: запись кода и счётчика, чтение в следующем шаге, точный итог и защита от отсутствующего ключа.
Как накопить средний loss через Flax NNX metrics.Average
Flax 0.12.10: Average учитывает каждый элемент двух batch, compute возвращает общий mean, reset очищает состояние.
Как объединить события CrewAI Flow через or_ и and_
Проверяемая разница or_ и and_ в CrewAI Flow: запуск после любого события или после всех, пример состояния и критерии выбора.
Как обновлять PyTree параметров через jax.tree.map
Проверяемые PyTrees: flatten, treedef, tree.map по двум структурам, unflatten и контроль несовместимого дерева.
Как обновлять только kernel через Flax NNX PathContains
Flax 0.12.10: Optimizer с wrt=PathContains('kernel'), один SGD-шаг, kernel меняется, bias остаётся неизменным.
Как обучать MLPRegressor пакетами через partial_fit
Потоковое обучение регрессионной нейросети: Incremental StandardScaler, пять пакетов, 25 эпох, счётчик обновлений, t_ и независимый test.
Как ограничить число шагов агента smolagents через max_steps
Настройка max_steps в smolagents на читающем инструменте: что именно ограничивается, тест успешного запроса, исчерпание бюджета и критерии.
Как передать результат одной задачи CrewAI в другую через context
Две последовательные задачи CrewAI с context: извлечение кода, формирование ответа, конкретный эталон и проверка отсутствия посторонних данных.
Как получить Pydantic-результат задачи CrewAI через output_pydantic
Структурированный TaskOutput в CrewAI через output_pydantic: схема заявки, конкретный вход, доступ к result.pydantic и предметная проверка.