Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как обновлять данные LanceDB через merge_insert без дублей
Update и merge_insert в LanceDB: сопоставление по ключу, when_matched_update_all, when_not_matched_insert_all и проверка идемпотентности.
Как учитывать Copilot approvals в требованиях merge
Пошаговая настройка учёта Copilot approvals при merge: режимы организации и репозитория, контроль ruleset и безопасная проверка.
Как разделить и собрать модель через Flax NNX split и merge
Flax 0.12.10: GraphDef отделяет статическую структуру, State содержит массивы, merge восстанавливает эквивалентный forward.
Как развернуть LoRA-модель в Fireworks AI: live merge или multi-LoRA
Выбор live merge и multi-LoRA, обязательный on-demand deployment, BF16 shape для addons, контроль base model и A/B-проверка адаптера.
Как проверить изменения GitHub Copilot перед merge: тесты, diff и границы задачи
Как безопасно принять изменения, предложенные GitHub Copilot: ограничить задачу, проверить diff, тесты и секреты.
Как сохранить embeddings в Neo4j через setNodeVectorProperty без смешивания моделей
Идемпотентная запись vectors в узлы: MERGE, model_id, checksum, проверка длины и db.create.setNodeVectorProperty вместо строковой сборки Cypher.
Как получить полные tokenizer-поля через verbose в Ollama /api/show
Вызываем /api/show с verbose:true, читаем model_info и проверяем заполнение tokenizer tokens, merges и token_type без публикации гигантского ответа.
Как создать набор регрессионных вопросов для AI-бота в MLflow
Сохраняем вопросы и ожидаемые ответы в MLflow GenAI Dataset, проверяем схему и не смешиваем тесты с реальными клиентскими данными.
Как загрузить готовые embeddings в Azure AI Search без потери документов
Push API, @search.action upload, ключи документов и проверка результатов каждого элемента пакета в векторном индексе.
Как архивировать остановленную сессию Copilot cloud agent
Пошаговое архивирование stopped-сессии Copilot cloud agent без потери pushed commits и с предварительной проверкой pull request.
Как фильтровать k-NN поиск OpenSearch по tenant и visibility
Filter внутри knn query, применимость Lucene/Faiss, безопасный tenant ACL, top-k и отрицательный тест на межклиентскую утечку.
Как использовать AGENTS.md для контекста Copilot Code Review
Практический AGENTS.md для Copilot Code Review: архитектурные инварианты, ближайший файл в дереве, шаблон для сервиса и проверка через pull request.
Как измерить Recall@10 и p95 для k-NN поиска OpenSearch
Воспроизводимый ANN benchmark: exact script_score baseline, frozen snapshot, segments, shards, k, filters, Recall@10 и latency percentiles.
Как найти прошлую сессию Copilot по естественному запросу
Поиск синхронизированных Copilot-сессий по смыслу: условия remoteExport, точные запросы, проверка владельца и восстановление контекста.
Как безопасно настроить allowed-tools в GitHub Copilot Agent Skill
Практическая настройка allowed-tools для Agent Skill: минимальные разрешения, shell-риски, проверка скрипта и негативный тест.
Как настроить Hybrid Search OpenSearch через normalization-processor
BM25 плюс k-NN, min_max/L2/z_score, weights, search pipeline, общие ACL-фильтры и оценка nDCG@10 на трёх baselines.
Как настроить автоматическую разметку issue через Copilot Automations
Создание Copilot Automation для triage новых issue: trigger, search filter, prompt, минимальные tools, Run now и контроль результата.
Как настроить Copilot Code Review через copilot-instructions.md
Репозиторные инструкции для Copilot Code Review в .github/copilot-instructions.md: готовый шаблон, проверка из head branch и тестовый pull request.
Как настроить Vector Quantization в OpenSearch и проверить потерю recall
Byte, binary, Lucene/Faiss scalar и product quantization: mapping, ограничения engine, compression, rescoring и честный Recall@10.
Как обновить все GitHub Copilot Agent Skills через gh CLI
Обновление установленных Agent Skills командой gh skill update --all с инвентаризацией, preview-проверкой и регрессионным тестом.