Гайды.
Пошаговые инструкции по нейросетям: промпты, настройки, сравнение моделей и рабочие сценарии для учёбы, кода и картинок.
1322 материала
Наш Telegram
Новости ИИ без воды
Как векторизовать инференс нейросети через jax.vmap
vmap для функции одного объекта: in_axes для параметров и входа, сравнение с циклом и пакетной матричной реализацией.
Как вернуть метрики вместе с gradient через value_and_grad has_aux
Один проход JAX 0.11.2 для loss, gradients и auxiliary metrics: точная структура ((value, aux), grad) и тест форм.
Как ветвить CrewAI Flow через @router
Условный маршрут CrewAI Flow по status: @router возвращает approved или rejected, два listener, детерминированные тесты обеих веток.
Как включить early stopping в MLPClassifier и проверить остановку
Early stopping для MLPClassifier с adam: validation_fraction, n_iter_no_change, best_validation_score_, validation_scores_ и loss_curve_.
Как включить early stopping в MLPRegressor
Проверка early stopping у MLPRegressor с adam: validation_fraction, n_iter_no_change, validation_scores_, best_validation_score_ и loss_curve_.
Как включить float64 в JAX через enable_x64
Контекстный X64-режим JAX 0.11.2: jax.enable_x64, фактическая проверка dtype, численная точность и границы CPU/GPU.
Как включить profiling ONNX Runtime и получить JSON-трассу
Профилирование InferenceSession: enable_profiling, несколько run, end_profiling, JSON-файл, проверка событий и правила работы с трассой.
Как воспроизвести dropout-маску через Flax NNX reseed
Flax 0.12.10: nnx.reseed сбрасывает именованный RNG stream; одинаковый seed воспроизводит dropout-маску в тесте.
Как выбрать CodeAgent или ToolCallingAgent в smolagents для одной задачи
Проверяемое сравнение CodeAgent и ToolCallingAgent: формат действий, исполнение кода, риск, минимальный пример и выбор для чтения справочника.
Как выбрать jacfwd или jacrev для матрицы Якоби в JAX
Сравнение forward- и reverse-mode Jacobian в JAX 0.11.2: одинаковый результат, формы, критерий выбора по входам и выходам.
Как выбрать минимумы окон через Flax NNX min_pool
Flax 0.12.10: min_pool по окнам 2×2, stride 2, VALID padding и точная проверка минимумов карты признаков.
Как выбрать порог по predict_proba у MLPClassifier
Получение вероятностей MLPClassifier и выбор порога по validation, а не test: форма predict_proba, классы, precision, recall и проверяемый пример.