Гайды.
Пошаговые инструкции по нейросетям: промпты, настройки, сравнение моделей и рабочие сценарии для учёбы, кода и картинок.
1322 материала
Наш Telegram
Новости ИИ без воды
Как выполнить один шаг GRUCell во Flax NNX
Flax 0.12.10: GRUCell с одним carry, инициализация batch и проверка формы обновлённого состояния и output.
Как выполнить один шаг LSTMCell во Flax NNX
Flax 0.12.10: LSTMCell, инициализация пары carry, один временной шаг и проверка форм hidden/cell/output.
Как выполнить последовательность шагов нейросети через jax.lax.scan
JAX 0.11.2: перенос carry по последовательности через lax.scan, stacked outputs, неизменная структура состояния и точный тест.
Как взять gradient по weights и bias через jax.grad argnums
JAX 0.11.2: argnums=(0,1), tuple производных weights и bias, формы и аналитическая проверка MSE.
Как задать разные learning rate через Optax partition
Optax 0.2.6: partition применяет SGD 0,1 к kernel и 0,01 к bias; проверка отдельных updates по labels PyTree.
Как задать скрытые слои MLPClassifier и проверить размеры весов
Практическая проверка hidden_layer_sizes=(12,6): число слоёв, формы coefs_ и intercepts_, вход из восьми признаков и бинарный выход.
Как задать straight-through gradient через jax.custom_jvp
Проверяемый surrogate gradient для round в JAX 0.11.2: custom_jvp, отдельные primal и tangent, forward 2 и производная 1.
Как заменить NaN в gradients через Optax zero_nans
Optax 0.2.6: zero_nans заменяет NaN нулями и отмечает проблемные листья; проверка смешанного gradient.
Как запросить конкретный выход ONNX-модели в session.run
Модель с двумя выходами в ONNX Runtime: get_outputs, run(['z']), точные результаты Add и Mul, порядок и проверка неизвестного имени.
Как запустить CodeAgent smolagents в Docker-песочнице
Изолированный executor_type=docker для CodeAgent: установка extra, context manager, тест вычисления, критерии очистки и границы безопасности.
Как запустить ONNX-модель через InferenceSession в Python
Минимальная нейросетевая операция в ONNX Runtime: создание проверяемой модели Add, InferenceSession, float32-вход и точный ожидаемый массив.
Почему Flax NNX RMSNorm не обнуляет среднее активаций
Flax 0.12.10: RMSNorm нормирует root mean square, но не центрирует признаки; численная проверка RMS и среднего.